用 AI 寫文章，怎麼寫出自己的口氣又顧好 SEO？

用 AI 寫文章，大家寫出來都一樣，是因為大家用 AI 的方式都一樣。重點不是 Prompt 寫得多複雜，是用「講的」不要用「打字」、把你的口氣餵給 AI 學。AI 是放大鏡不是創造機。臉書、部落格的文章越來越長動不動 2,000+ 字，但每個人開頭都差不多、內容差不多、觀點差不多，這是 AI 時代寫作最大陷阱。這篇講為什麼大家寫一樣、怎麼讓 AI 寫出你的口氣、同時顧好 SEO、最常見的錯誤做法。

為什麼用 AI 寫文章，每個人寫出來都一樣？

只給標題就要 AI 寫，寫出來當然像別人

「AI 寫的東西看一篇就像看了一百篇，怎麼回事？」很多人用 AI 寫文章的方式是這樣的：丟一個標題，或者給幾個關鍵字，然後就說「幫我寫一篇文章」。更進階一點的，可能會再貼兩三篇參考文章，叫 AI 去整合。

但這樣寫出來的東西，說白了就是一個整合型的內容，跟讀者自己去問 AI 有什麼兩樣？你沒有給 AI 任何屬於「你」的東西，它當然只能用平均值的寫法回應你。那個平均值，就是所謂的「AI 味」。

短影音的翻拍現象，文章圈也在發生

其實這個現象在影片圈更明顯。你一定看過，有人拍了一支很紅的影片，馬上就有一百支一模一樣的出現。每個人都用同樣的開頭：「你是否曾在雪山遇到一隻狐狸？」格式一樣、節奏一樣，連表情都一樣。

文章也是。當大家都用同樣的方式叫 AI 寫文章，寫出來的內容自然千篇一律。這也是為什麼越來越多人懶得看文章了，因為看到的都是一樣的東西。但有些人就是能寫出不一樣的內容，那差別在哪裡？差別就在你有沒有把自己的想法放進去。

AI 是放大鏡，不是憑空創造你沒有的技能

AI 是放大你已經有的技能，而不是創造你沒有的技能。

如果你本身對一個主題有想法、有經驗、有自己的觀點，AI 可以幫你把這些東西整理得更清楚、表達得更流暢。但如果你對這個主題完全沒概念，只是叫 AI 幫你從零生出一篇文章，那它寫出來的東西就只是網路上已有資訊的拼湊，沒有任何新東西。

這也是為什麼，與其叫 AI 從零生一篇，不如把你手上整理好的素材交給它分析。我在用 AI 整理攻略懶人包裡就示範了怎麼把自己的經歷變成別人複製不來的攻略。

就很像拍照。你偶爾可能拍到一張一瞬間的精彩畫面，但一瞬間的畫面是無法被複製的。可以被複製的東西是什麼？是你經過練習後，掌握了固定的構圖方式、固定的設定參數，這些加起來，才是你能穩定拍出好照片的能力。AI 就像是幫你按快門的人，但構圖和想法是你的。

所以在用 AI 寫文章之前，你要先問自己一個問題：「這篇文章，我自己的想法是什麼？」如果你答不出來，那不是 AI 的問題，是你還沒準備好。

怎麼讓 AI 寫出有你口氣的文章

用口述取代打字，保留最原始的你

這是我最強烈建議的做法：不要用打字跟 AI 溝通，用講的。

很多人會問我：那 ChatGPT 跟 Claude 哪個比較會學我口氣？實測下來 Claude 在「保留語氣細節」做得比較好，但 ChatGPT 的「結構化」比較強。我自己的做法是用 Claude 寫初稿（保留口氣），用 ChatGPT 做結構檢查（補上 H2 邏輯）。

為什麼？因為打字是經過大腦思考後才輸出的，這個過程會不知不覺把你的個人風格過濾掉。你會開始「寫得很正式」，用一些你平常根本不會說的詞。但如果你直接用嘴巴講，講出來的就是你最真實的表達方式。

你可以用手機的語音輸入，或是用語音轉文字工具，邊講邊幫你記錄和整理。我自己現在主要用 Typeless 這套 AI 語音聽寫，它的特色是會幫你保留口氣不被潤掉，跨 Mac、Windows、iOS、Android 四個平台都能用。不用擔心口頭禪、語助詞，像是「呃」「對啊」「就是說」這些東西 AI 都能幫你處理乾淨。你也可以設定要保留某些口語感，或是全部修掉，這些都能調整。

一開始用口述可能會不太習慣，但練幾次之後你會發現，這樣產出的內容讀起來就是「你」，不是某個 AI 模板。

口述完之後的下一步，怎麼從幾百字的心得變成一篇符合規則的完整文章，我整理在 AI 寫部落格文章的正確流程。

跟 AI 聊天，不是下一次指令就結束

很多人用 AI 的方式是：講完一段話，然後說「你去寫」。但我建議的做法是，把 AI 當成一個討論對象，跟它來回聊天。

你先告訴 AI 你的想法，AI 會幫你列出幾個重點，然後問你：「你比較想從哪個角度切入？」你再回答，AI 再整理，你再補充。這個來回的過程，其實就是在幫你釐清思路。很多時候你心裡有想法，但講不清楚，AI 反而能幫你問出對的問題，讓你的觀點越來越具體。

對，這樣做比較花時間，你會覺得很煩。但沒有一個東西是不煩的。就像你要每次都拍出好看的照片，就要一直重複練習那個固定的構圖和設定。寫文章也一樣，差別只是以前是你自己想辦法寫出來，現在是你告訴 AI，AI 幫你潤稿。

也有人會問：「這樣寫出來的文章算是自己的嗎？」當然算。就很像很多名人的傳記，他不會自己寫，但他是口述告訴採訪者，採訪者記錄下來，編輯再整理成一本書。你現在跟 AI 合作寫文章，其實就是這個概念。想法和觀點是你的，AI 只是幫你整理和潤稿。

如果你想知道怎麼讓文章在寫完之後能持續帶來流量，可以參考之前寫的怎麼寫出長期都有人氣的 SEO 文章，裡面有講到選題方向對長期流量的影響。

給 AI 你的代表作，讓它學你的語氣

除了口述之外，還有一個很有效的做法：挑 5 到 10 篇你自己寫過的文章，丟給 AI，請它分析你的寫作語氣。

很多人會直接把整個網站丟給 AI，說「你幫我分析我的風格」。可不可以？可以，現在的 AI 確實越來越聰明。但更精準的做法是你自己挑選代表作。因為你丟整個網站給它，它真的只會分析一個大概；但如果你挑了 5 到 10 篇最能代表你風格的文章，分析出來的結果會準確很多。

分析完之後，你可以請 AI 幫你整理成一份「語氣設定」，包含你的用詞習慣、句子長短、常用的語氣詞、會不會用反問句等等。之後每次寫新文章，把這份設定放進指令裡面，AI 就能更接近你的風格。

用 AI 寫文章常見的錯誤做法

全文照貼，一個字都不改

AI 寫出來的是初稿，不是定稿。就算前面做了很多準備，AI 產出的內容還是可能有些地方讀起來不太對。特別是開頭和結尾，AI 很容易寫出「在當今數位化的時代」這種開頭，或是「希望這篇文章對你有幫助」這種結尾，這些都要自己改掉。

總結一個字就是很多人太懶。總覺得 AI 按一個按鈕就會搞定一切。但你想想，如果 AI 寫出來的東西你完全不用改，那大家的文章當然都長一樣，因為做法都一樣啊。

不給參考資料，讓 AI 自己瞎掰

如果你的文章純粹是個人觀點，那不給參考資料是可以的。但如果內容涉及事實、數據、旅遊資訊、產品規格這類東西，你就一定要提供參考資料給 AI。

AI 再厲害，還是有可能產生所謂的「幻想文」，就是看起來很合理，但資訊根本是錯的。有參考資料讓它對照，出錯的機率就會低很多。所以在用 AI 寫文章之前，基本的資料搜集和競品分析還是要做，這步不能省。

Google 怎麼看 AI 寫的文章

很多人擔心用 AI 寫文章會被 Google 降權，這個問題其實不用太焦慮。簡單說，Google 在意的不是「這篇是不是 AI 寫的」，而是「這篇對讀者有沒有幫助」。

Google 的 E-E-A-T 原則（經驗、專業、權威、可信度）在 2026 年依然是內容排名的核心指標。只要你的文章有真實的個人經驗、有專業觀點、資訊也正確，不管是你自己打字還是用 AI 協作產出的，Google 都不會特別處罰。反過來說，如果你的文章只是AI 拼湊出來的通用資訊，沒有任何個人觀點，那不管寫得再長，排名都不會好。如果你想在 SEO 寫作上更進一步，可以看看這篇關於短文章也能拿到好排名的做法。另外，如果你關心 AI 搜尋時代整體流量該怎麼經營，這篇拆解得比較完整：主動經營 AI 摘要的完整策略。

如果你還沒看過 AIO 是什麼？AI 搜尋時代讓內容被引用的完整指南，建議先過去看完整概念跟必做的三件事，回來這篇會更清楚。

金城老師觀點

延伸閱讀

參考資料